Matt Russell + Omni no Túnel de Vento

Matt Russell recentemente entrou a bordo da TriRig como atleta patrocinado. Para 2019, ele vai pedalar basicamente tudo o que fazemos. O profissional supermeticuloso escolheu nossos produtos para ajudá-lo a ficar o mais rápido possível na bike, ao mesmo tempo em que o mantém confortável e fresco para a corrida. Recentemente, fomos com Matt ao túnel de vento de baixa velocidade de San Diego para refinar sua posição, quantificar seus ganhos e descobrir exatamente o que o Omni poderia fazer por ele que seus equipamentos anteriores não conseguiam.

Há muito o que falar, mas antes de mergulharmos nos dados, precisamos definir um pouco o cenário. Primeiro, por que testamos em San Diego? Existem alguns túneis pelo país, e San Diego definitivamente não é o mais barato. Mas o preço vale a pena. Usamos o San Diego LSWT como nosso local de teste exclusivo desde 2015. A qualidade da instalação, sua instrumentação e sua equipe são simplesmente de primeira linha. No final das contas, os dados resultantes são incrivelmente confiáveis, repetíveis e robustos. Mais importante, quando executamos testes em túnel de vento que replicam estudos computacionais que fizemos com CFD, os dados do LSWT tendem a corresponder muito bem aos nossos testes de CFD. Isso significa que podemos confiar mais no CFD durante o desenvolvimento do produto e usar o túnel de vento como uma validação final do produto ou para executar estudos com um ciclista individual realmente pedalando, algo que não pode ser facilmente replicado em CFD. O escopo deste artigo é apenas o teste que fizemos com Matt Russell, seu Omni rig atual e seu Diamondback Serios anterior (aquele com que ele correu em 2018). Houve mais testes que fizemos durante esta viagem em particular, mas esses serão o assunto de um artigo futuro. Por enquanto, vamos falar sobre os testes que fizemos com Matt. Especificamente, nosso protocolo.

Protocolo e Apresentação

Nosso protocolo de teste é bastante padrão. O vento e as rodas giram a 30 milhas por hora. Para testes somente com equipamento, sem um piloto a bordo, testamos em 0, 2,5, 5, 7,5, 10 e 15 graus de guinada. Sim, pulamos 12,5 graus, em um esforço para economizar tempo. Quando você ultrapassa 10 graus, você está olhando para ângulos de guinada que são experimentados apenas uma porcentagem muito baixa do seu tempo de pilotagem. No entanto, queríamos amostrar até 15, onde a maioria das peças está começando a parar e o arrasto começa a aumentar novamente (depois de geralmente cair de 0 a 10 graus). Isso é um pouco heterodoxo, mas não inédito. O tempo de amostragem foi de 20 segundos por ponto.

Para testes com o ciclista na bike, testamos em 0, 5, 10 e 15 graus de guinada. Cada ponto foi amostrado por 40 segundos - às vezes, uma amostra mais longa é boa para ciclistas que se movimentam um pouco. Mas Matt estava tão parado e consistente que conseguimos encurtar suas amostras para 40 segundos e ainda obter dados muito estáveis.

Em relação ao equipamento, queríamos testar a configuração de Matt exatamente como era durante sua temporada de corrida no ano passado e comparar com o que ele estará correndo este ano. As bicicletas têm as mesmas rodas, selim e engrenagens. As diferenças incluem o conjunto de quadros (Diamondback Serios no ano passado, TriRig Omni este ano), a manivela (2x Dura-Ace 2x manivela na DB, 1x manivela Metron na Omni) e hidratação (TorHans na DB e uma garrafa BTA simples na Omni). A posição inicial na Omni foi definida para ser idêntica à sua posição na Diamondback do ano passado. Quando testamos as bicicletas sozinhas (sem o ciclista), tiramos a hidratação para tentar descobrir as diferenças entre os conjuntos de quadros. Mas com Matt a bordo, ele queria (e concordamos) testar exatamente como ele estaria correndo. Como tal, isso não deve ser considerado um teste "Serios vs. Omni", por si só. Porque há mais algumas variáveis ​​do que apenas os quadros/cockpits. Na verdade, este é um teste da antiga configuração de corrida de Matt versus sua nova configuração de corrida. É um teste específico para Matt, mas é instrutivo sobre como esses tipos de viagens acontecem. Nosso objetivo era torná-lo mais rápido, não "provar" nada para o leitor em geral.

Mas tão importante quanto nossa configuração é a abordagem de Matt para o teste. Queríamos que ele relaxasse e pedalasse em sua postura típica. Não queríamos que ele se esforçasse, se encolhesse mais do que o normal ou fizesse qualquer coisa que ele não se pegasse fazendo em uma pista de corrida. Matt concordou:

"Já fiz testes de túnel antes, onde os testadores me pediram para me abaixar bem forte e abaixar a cabeça, só para ajudar os números de arrasto a diminuir no teste. Mas essa não é uma posição que eu possa realmente manter no dia da corrida, então não me dá números que eu possa realmente usar. Para este teste, a TriRig apenas me pediu para pedalar relaxado, mas me senti normal. Como resultado, cada posição que atingi no túnel é algo que eu realmente usaria no mundo real. Então eu sei que os números representam economia de tempo real."

-Matt Russel

Por fim, ao apresentar nossos dados, publicamos os gráficos de arrasto completos, bem como resumos de média ponderada que são um pouco mais fáceis de ler e digerir. Também publicamos os conjuntos de pesos usados, que representam estimativas de distribuições de ângulos de vento no mundo real. No passado, às vezes usamos vários conjuntos de pesos para representar condições de pilotagem ligeiramente diferentes. Mas, no final das contas, a ordem de classificação e a magnitude relativa dos resultados da média ponderada não mudam muito, então, desta vez, optamos por um único conjunto de pesos, para simplificar. Como em qualquer teste, o leitor cuidadoso pode encontrar mudanças que teria feito no protocolo ou que tipos de testes gostaria de conduzir. Sempre incentivamos a leitura crítica, e qualquer ceticismo ou desacordo sobre o que fizemos é perfeitamente compreensível. No final das contas, nosso objetivo era descobrir se a mudança de Matt para o TriRig foi boa para ele, de uma perspectiva aerodinâmica, e como poderíamos ajustar sua posição para torná-lo ainda mais rápido. Os resultados foram muito divertidos de classificar. Pronto para vê-los? Vamos começar e analisar alguns dados.